1. Identity statement | |
Reference Type | Conference Abstract (Conference Proceedings) |
Site | mtc-m21d.sid.inpe.br |
Holder Code | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S |
Identifier | 8JMKD3MGP3W34T/47F2Q7P |
Repository | sid.inpe.br/mtc-m21d/2022/08.17.14.14 |
Last Update | 2022:08.17.14.14.05 (UTC) simone |
Metadata Repository | sid.inpe.br/mtc-m21d/2022/08.17.14.14.05 |
Metadata Last Update | 2023:01.03.16.46.12 (UTC) administrator |
Secondary Key | INPE--PRE/ |
Citation Key | PeixotoKampFerr:2022:VaPeVe |
Title | Validação de perfis verticais de vento estimados pelo satélite Aeolus sobre o Oceano Atlântico Tropical Ocidental |
Format | On-line |
Project | Validação de perfis verticais de vento estimados pelo satélite Aeolus sobre o Oceano Atlântico Tropical Ocidental |
Year | 2022 |
Access Date | 2024, May 26 |
Secondary Type | PRE CN |
Number of Files | 1 |
Size | 11 KiB |
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2. Context | |
Author | 1 Peixoto, Carlos Eduardo Alves 2 Kampel, Milton 3 Ferreira, Antonio Geraldo |
Resume Identifier | 1 2 8JMKD3MGP5W/3C9JHTG |
Group | 1 2 DIOTG-CGCT-INPE-MCTI-GOV-BR |
Affiliation | 1 Universidade Federal do Ceará - UFC 2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 3 Universidade Federal do Ceará - UFC |
Author e-Mail Address | 1 carlospeixoto22@alu.ufc.br 2 milton.kampel@inpe.br 3 antonio.ferreira@ufc.br |
Editor | Ribeiro, Valéria Cristina dos Santos Paulicena, Edésio Hernane Almeida, Elton Kleiton Albuquerque de Correia, Emilia Souza, João Paulo Estevam de Hey, Heyder Escada, Paulo Augusto Sobral Savonov, Roman Ivanovitch Camayo Maita, Rosio del Pilar |
Conference Name | Seminário de Iniciação Científica e Iniciação em Desenvolvimento Tecnológico e Inovação (SICINPE) |
Conference Location | on line |
Date | 22 a 26 – ago |
Publisher | Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) |
Publisher City | São José dos Campos |
Pages | 1 |
Book Title | Resumos |
Tertiary Type | Iniciação Científica |
Organization | Divisão de Fomento a Pesquisa e Desenvolvimento (DIFPD) |
History (UTC) | 2022-08-17 14:14:48 :: simone -> administrator :: 2022 2023-01-03 16:46:12 :: administrator -> simone :: 2022 |
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3. Content and structure | |
Is the master or a copy? | is the master |
Content Stage | completed |
Transferable | 1 |
Version Type | publisher |
Keywords | satélite Aeolus vento Oceano Atlântico Tropical Ocidental Aeolus satellite wind |
Abstract | Diferentes sensores orbitais são capazes de fornecer estimativas de vento na superfície do mar, como por exemplo, os escaterômetros. O sensor Atmospheric Laser Doppler Instrument (ALADIN) a bordo do satélite Aeolus, desenvolvido pela Agência Espacial Europeia (ESA), possui a missão de estimar o campo tridimensional do vento. O ALADIN/Aeolus é o primeiro sensor orbital a fornecer estimativas diretas do vento em diferentes níveis atmosféricos, utilizando técnicas relativamente inovadoras, com uso de um sensor Light Detection and Ranging (LIDAR). Os dados de perfis de vento obtidos pelo Aeolus podem ser utilizados pelos serviços meteorológicos para avaliar a estabilidade/instabilidade atmosférica e realizar estudos sobre a camada limite planetária em locais onde não se realizam radiossondagens. Este trabalho pretende analisar estatisticamente, a acurácia das estimativas de perfis de vento sobre o Oceano Atlântico Tropical Ocidental obtidas pelo satélite Aeolus, em relação a medidas in situ obtidas por boias meteo-oceanográficas e por radiossondagens. As estimativas de vento Aeolus também serão comparadas a simulações do modelo de previsão numérica Weather Research and Forecasting (WRF) na mesma área de estudo. Foram obtidos dados AEOLUS em nível L2B de processamento (Scientific Wind Products) disponibilizados pela ESA, dados de radiossondagens do Instituto Nacional de Meteorologia (INMET) e dados de boias do Projeto Prediction and Research Moored Array in the Tropical Atlantic (PIRATA). As validações dos dados Aeolus ainda são praticamente inéditas na região de estudo. Foram desenvolvidas rotinas em Python para acessar e processar os dados Aeolus de modo a obter estimativas do campo de vento em diversos níveis na atmosfera. A próxima etapa do projeto consistirá na construção de rotina em Python para as comparações estatísticas. As comparações têm por finalidade verificar a acurácia das estimativas por satélite e sua potencial utilização para a melhoria na precisão da previsão numérica do tempo e do clima. Espera-se colaborar com o avanço de nossa compreensão sobre a dinâmica atmosférica e processos relevantes para a variabilidade climática. |
Area | SRE |
Arrangement | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção a partir de 2021 > CGCT > Validação de perfis... |
doc Directory Content | access |
source Directory Content | there are no files |
agreement Directory Content | |
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4. Conditions of access and use | |
data URL | http://mtc-m21d.sid.inpe.br/ibi/8JMKD3MGP3W34T/47F2Q7P |
zipped data URL | http://mtc-m21d.sid.inpe.br/zip/8JMKD3MGP3W34T/47F2Q7P |
Language | pt |
Target File | Resumo_Carlos_Eduardo_Alves_Peixoto.pdf |
User Group | simone |
Reader Group | administrator simone |
Visibility | shown |
Rightsholder | originalauthor yes |
Update Permission | not transferred |
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5. Allied materials | |
Next Higher Units | 8JMKD3MGPCW/46KUATE 8JMKD3MGPDW34P/47KJQBP |
Citing Item List | sid.inpe.br/mtc-m16c/2022/09.14.20.14 4 sid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.56.38 1 |
Host Collection | urlib.net/www/2021/06.04.03.40 |
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6. Notes | |
Notes | Bolsa PIBIC/PIBITI/INPE/CNPq. |
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7. Description control | |
e-Mail (login) | simone |
update | |
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